Google Ads cambia en septiembre de 2026: qué significa la migración a AI Max

Si tu empresa utiliza Google Ads para conseguir clientes, septiembre de 2026 es un mes que merece atención.

Google está llevando a cabo una transformación importante en sus campañas de búsqueda: determinadas campañas y configuraciones que utilizaban funciones tradicionales, incluyendo Dynamic Search Ads (DSA), están siendo migradas automáticamente hacia AI Max para Search.

No se trata simplemente de un cambio de nombre.

Google está trasladando parte de la lógica tradicional de configuración y optimización de campañas hacia sistemas que utilizan inteligencia artificial para ampliar la cobertura de búsquedas, adaptar recursos publicitarios y seleccionar páginas de destino.

Para las empresas que dependen de Google Ads para generar leads, esto plantea una pregunta fundamental:

¿Está tu cuenta preparada para este cambio?

¿Qué está cambiando en Google Ads?

Google anunció en abril de 2026 que AI Max para campañas de Search salía de beta y que, a partir de septiembre, determinadas campañas que todavía utilizaran Dynamic Search Ads comenzarían a actualizarse automáticamente.

La compañía también indicó que determinadas campañas con Automatically Created Assets y configuraciones de broad match a nivel de campaña entrarían en este proceso de actualización automática.

Google espera completar las actualizaciones elegibles a finales de septiembre de 2026.

Por tanto, para cualquier negocio que gestione campañas antiguas de Search, este no es un cambio que convenga ignorar.

La primera acción debería ser sencilla: entrar en Google Ads y comprobar qué campañas están utilizando estas configuraciones.

¿Qué es exactamente AI Max?

AI Max es el conjunto de capacidades de inteligencia artificial que Google está incorporando a las campañas de Search para ampliar y automatizar determinadas partes de la búsqueda publicitaria.

Entre las capacidades que Google destaca están:

  • Search term matching, para encontrar oportunidades de búsqueda adicionales.
  • Text customization, para adaptar los mensajes publicitarios.
  • Final URL expansion, para dirigir al usuario hacia páginas relevantes del sitio web.

Google afirma que, según sus datos internos de 2026 y para anunciantes no retail, las campañas que utilizan el conjunto completo de funcionalidades de AI Max registraron, de media, un 7% más de conversiones o valor de conversión con un CPA/ROAS similar, frente a utilizar únicamente la función de coincidencia de términos de búsqueda.

Este dato debe interpretarse correctamente.

Es un dato proporcionado por Google basado en datos internos de Google, no una garantía de que cualquier cuenta vaya a conseguir un incremento del 7%.

La diferencia es importante.

Una campaña puede comportarse de manera muy distinta dependiendo del sector, presupuesto, conversiones disponibles, calidad de la landing page, oferta, mercado y estructura de la cuenta.

El verdadero cambio no es solamente tecnológico

Aquí está la parte más importante para los anunciantes.

Durante años, muchos gestores de Google Ads han construido campañas alrededor de una estructura relativamente manual: palabras clave, grupos de anuncios, términos de búsqueda, anuncios y páginas de destino.

La evolución hacia AI Max representa una mayor participación de la automatización.

Eso puede generar oportunidades, pero también cambia el trabajo del especialista en publicidad digital.

El valor ya no está únicamente en introducir palabras clave.

Está en definir correctamente los objetivos comerciales, proporcionar señales de calidad, controlar las conversiones y analizar qué tráfico está generando realmente resultados para el negocio.

En otras palabras, la inteligencia artificial puede ayudar a encontrar oportunidades, pero alguien tiene que determinar qué oportunidades son buenas para la empresa.

Más automatización no significa menos estrategia

Este es probablemente uno de los errores más peligrosos que puede cometer un anunciante en 2026.

Pensar:

“Google utiliza IA, así que ya no necesito gestionar mis campañas.”

Es justo lo contrario.

Cuando las plataformas automatizan más decisiones, aumenta la importancia de saber qué está automatizado, qué señales está utilizando el sistema y qué resultados debe perseguir.

Una empresa puede generar más clics y, al mismo tiempo, conseguir menos clientes.

Puede aumentar el volumen de conversiones y reducir su rentabilidad.

Puede conseguir leads baratos que no tienen ninguna intención real de compra.

Por eso, la métrica importante no debería ser únicamente el CTR o el número de conversiones.

Para un negocio, la pregunta debería ser:

¿Cuánto dinero está generando realmente mi publicidad?

El seguimiento de conversiones se vuelve todavía más importante

Si Google tiene más capacidad para encontrar búsquedas y decidir qué usuarios pueden responder a un anuncio, la calidad de las señales que recibe se vuelve crítica.

Una cuenta que considera como conversión cualquier formulario enviado puede estar proporcionando información poco útil.

Imaginemos una empresa de servicios profesionales.

Un usuario descarga un documento.

Otro solicita información.

Otro rellena un formulario pero nunca responde.

Y otro solicita una reunión y termina convirtiéndose en cliente.

Desde el punto de vista de un sistema mal configurado, todos podrían aparecer simplemente como “conversiones”.

Pero desde el punto de vista del negocio, no tienen el mismo valor.

La transición hacia una publicidad más automatizada hace todavía más importante conectar Google Ads con una estrategia real de generación de leads y ventas.

¿Qué deberían hacer las empresas antes de la migración?

La recomendación más práctica es realizar una auditoría.

Primero, identifica si existen campañas DSA o configuraciones que estén incluidas en el proceso de actualización automática.

Segundo, revisa las conversiones.

¿Qué considera actualmente la cuenta una conversión?

¿Son realmente leads cualificados?

¿Existe una diferencia entre un contacto y una oportunidad comercial?

Tercero, revisa las páginas de destino.

AI Max puede utilizar Final URL expansion, por lo que la arquitectura y calidad del sitio adquieren todavía más importancia dentro de la estrategia publicitaria. Google señala que esta función forma parte del conjunto de capacidades de AI Max.

Cuarto, revisa las búsquedas y términos que realmente generan negocio.

No basta con saber cuánto se gasta.

Hay que entender qué tipo de demanda se está comprando.

Google Ads y SEO están cada vez más conectados

Esta evolución también demuestra por qué separar completamente SEO y publicidad puede convertirse en una desventaja.

Google está transformando simultáneamente su buscador orgánico y su plataforma publicitaria mediante inteligencia artificial.

En Search, Google está ampliando experiencias como AI Overviews y AI Mode y, desde el 31 de agosto de 2026, Search Console dispone globalmente de nuevos informes específicos sobre visibilidad en experiencias generativas.

En publicidad, AI Max está aumentando la automatización de las campañas de Search.

Esto apunta hacia un ecosistema donde SEO, contenido, datos, publicidad y conversión necesitan trabajar conjuntamente.

Una empresa no debería preguntarse únicamente:

“¿Cómo consigo aparecer en Google?”

Debería preguntarse:

“¿Cómo consigo captar demanda y convertirla en clientes desde todo el ecosistema de Google?”

La oportunidad para las empresas

La migración a AI Max puede ser positiva para muchos anunciantes, pero no debería abordarse como una actualización que simplemente se activa y se olvida.

La oportunidad está en utilizar la automatización para escalar lo que funciona y, al mismo tiempo, mantener una estrategia clara sobre audiencia, oferta, contenidos, landing pages y conversiones.

Google recomienda realizar la transición antes de las actualizaciones automáticas para que los anunciantes puedan familiarizarse con los nuevos controles y mantener mayor control sobre la configuración.

Para una empresa que invierte miles de euros al mes en publicidad, unos minutos de revisión pueden parecer poco importantes.

Pero una mala configuración durante semanas puede tener un coste considerable.

La pregunta, por tanto, no es si la inteligencia artificial va a cambiar Google Ads.

Ese cambio ya está ocurriendo.

La pregunta es si tu empresa va a utilizarlo como una ventaja competitiva o simplemente va a esperar a que la plataforma tome las decisiones por ella.

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No se trata de gastar más. Se trata de hacer que cada euro de publicidad trabaje mejor.

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